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三叉戟的雏形（第1页）

——当星火开始燃烧，它需要的不是更多的柴薪，而是一条让火焰流动的河道。

一、天使的橄榄枝

2021年3月，华京。

三月的华京，寒意渐退，柳枝抽出了嫩绿的新芽。

陆沉舟站在星辰科技的会议室里，对面坐着三个人。

领头的是一位四十多岁的男人，头发梳得一丝不苟，西装笔挺，眼神锐利而精明。他叫王建国，是华京一家知名投资机构的合伙人。跟在他身后的是两位年轻的分析师，抱着笔记本电脑，随时准备记录。

“陆总，”王建国翻开手中的资料，“我们看过你的商业计划书。说实话，我们对你的技术很感兴趣。”

陆沉舟的心跳加速了一拍。

过去八个月，他和小张几乎住在了公司里。凌晨四点的华芯科技园，已经成为他们最熟悉的风景。从最初的那封神秘邮件开始，陆沉舟就意识到，自己捕捉到了一个足以改变一切的机会。

“谢谢王总的认可。”陆沉舟努力让自己的声音保持平稳，“我可以再为您演示一下我们的技术架构吗？”

王建国点点头。

陆沉舟走到投影幕前，打开了笔记本电脑。屏幕上出现了一个复杂的架构图——那是”星火大模型”的初代架构。

“这是我们设计的分布式训练框架。”陆沉舟指着屏幕，“传统的深度学习训练是单机的，但我们的架构可以将计算任务分散到数百甚至数千张GPU上。通过数据并行和模型并行相结合，我们可以训练参数规模超过千亿的大模型。”

王建国皱着眉头听完，然后问了一个关键问题：“陆总，我查过你们公司的财务数据。过去一年，你们的支出超过了两千万，但收入几乎是零。你们的钱从哪里来？”

陆沉舟沉默了一下。

这个问题，他早就想好了答案。

“王总，我卖掉了我的房子。”陆沉舟平静地说，“还有我之前创业攒下的积蓄。总共大约一千万。”

会议室里安静了几秒。

王建国的眼神变了变，似乎对眼前这个年轻人多了几分敬意。但商业是商业，敬意归敬意。

“陆总，我直说了吧。”王建国合上资料，“大模型这个赛道，饼画得很大，但真正能吃到的没几家。OpenAI有微软，百度有李彦宏，你一个创业公司，凭什么？”

“更关键的是，”王建国继续说，“你知道训练一个大模型要多少钱吗？GPT-3的训练成本是875万美元，这还是2020年的数据。你现在连一台像样的GPU服务器都买不起，怎么和他们竞争？”

陆沉舟没有立刻回答。

他走到窗前，看着窗外正在苏醒的城市。三月的阳光洒在他脸上，带着一丝暖意。

“王总，您说的都对。”陆沉舟转过身，眼神明亮而坚定，“但您忘了一件事。”

“什么？”

“OpenAI之所以能训练出GPT-3，不是因为他们钱多。”陆沉舟走回会议桌前，“而是因为他们走在正确的路上。GPT-3的成功证明了SgLaw——模型越大，性能越强。但问题是，Sg不只是堆卡。”

“那是什么？”王建国来了兴趣。

“是架构。”陆沉舟的眼中闪烁着光芒，“您看过我们的技术文档吗？我们设计的’流动式训练’架构，可以将数据利用率提升三倍以上。这意味着，用同样的硬件，我们可以训练出更大的模型。”

王建国若有所思地点点头。

“还有一件事。”陆沉舟深吸一口气，“我不知道您是否了解，OpenAI的GPT-3论文里，提到了一种叫’思维链’的技术。这可能是大模型走向通用人工智能的关键。”

“思维链？”王建国皱眉，“那是什么？”

“简单来说，就是让模型学会推理。”陆沉舟在白板上画了一个简单的示意图，“传统的语言模型是根据前文预测下一个词。但思维链模型可以’思考’——它可以生成中间步骤，然后基于这些步骤得出最终答案。”

“这有什么用？”王建国追问。

“用处大了。”陆沉舟的眼中燃烧着火焰，“想象一下，一个能真正’思考’的AI。它可以帮你做复杂的决策，可以进行数学推理，可以理解代码，可以……”

他停顿了一下。

“可以成为真正的助手。”

会议室里再次陷入沉默。